Savoir ce que l'IA peut faire chez vous, sur vos données, sans les envoyer ailleurs.
Trois à cinq jours dans votre entreprise. À la sortie : les cas d'usage classés par valeur et par faisabilité, l'état réel de vos données, une architecture cible hébergée chez vous, un chiffrage et une feuille de route à douze mois. Le diagnostic est mené par la personne qui implémentera ensuite.
Échange technique, sans présentation commerciale.
« On sait qu'il faut faire quelque chose avec l'IA. On ne sait pas par où commencer, ni ce que ça vaut vraiment chez nous. »
Le problème n'est pas l'IA, c'est l'absence de périmètre. Le diagnostic produit une liste de cas d'usage classés, chacun avec un coût de mise en œuvre et un gain estimé sur vos volumes réels — pas sur des moyennes de marché.
« Nos données sont sensibles. Les envoyer chez OpenAI ou Microsoft est exclu. »
Alors on ne les envoie pas. L'architecture cible est dimensionnée pour tourner sur vos serveurs ou chez un hébergeur français, modèles compris. Le diagnostic chiffre le matériel, l'exploitation et ce que ça implique pour votre équipe.
« On a déjà payé un cabinet. On a eu un PowerPoint. Il n'en est rien sorti. »
C'est le point sur lequel je m'engage le plus clairement. Je ne suis pas consultant : j'édite Nosia, une plateforme RAG auto-hébergée, et je l'installe. Le diagnostic est réalisé par la personne qui écrira le code ensuite. Une recommandation que je ne saurais pas implémenter, je ne l'écris pas.
Recensement des usages candidats à partir d'entretiens avec vos équipes métier et votre DSI. Chaque usage est noté sur deux axes : valeur pour l'entreprise et faisabilité technique sur vos données réelles. Les usages écartés le sont explicitement, avec la raison.
Ce que vous recevez : un tableau des cas d'usage, classés, avec pour chacun le périmètre, les données mobilisées, la complexité et une estimation de charge.
Inventaire des sources : GED, ERP, CRM, partages de fichiers, boîtes mail fonctionnelles, bases métier. Pour chacune, le volume, les formats, la qualité, les droits d'accès et ce qui bloque une exploitation par un système de recherche augmentée.
Ce que vous recevez : un état des lieux source par source, avec les travaux de remise en état à prévoir avant tout projet IA.
Schéma d'architecture pour un déploiement sur vos serveurs ou chez un hébergeur français. Choix des modèles, dimensionnement du matériel, intégration à votre SI existant, gestion des droits, journalisation, sauvegarde.
Ce que vous recevez : un schéma d'architecture, la liste du matériel ou des ressources à provisionner, et les points d'intégration avec vos outils actuels.
Séquencement des chantiers, du premier périmètre restreint à la généralisation. Coûts d'investissement et coûts récurrents séparés. Prérequis et charge interne identifiés pour chaque étape.
Ce que vous recevez : un plan à douze mois avec jalons, budget par étape et charge interne estimée.
Ces documents vous appartiennent. Vous pouvez les confier à un autre prestataire, ou ne rien en faire.
Entretiens avec la direction et la DSI. Contexte, contraintes réglementaires, projets déjà tentés, périmètre d'observation. Une demi-journée suffit rarement, la journée entière est prévue.
Trois à six entretiens d'une heure avec les équipes qui produisent et consultent les documents. C'est là que les cas d'usage apparaissent, rarement dans les réunions de direction.
Avec votre DSI ou votre responsable informatique : inventaire des sources de données, accès, formats, volumétrie, infrastructure existante, contraintes d'exploitation.
Croisement des entretiens et de la revue technique. Notation des cas d'usage. Dimensionnement de l'architecture cible. Chiffrage.
Remise des quatre livrables et session de restitution de deux heures, sur site ou en visioconférence, avec les décideurs. Les questions se traitent pendant la séance, pas par mail ensuite.
Les jours ne sont pas consécutifs : ils s'échelonnent selon vos disponibilités et celles de vos équipes. En format court, les entretiens métier et la revue technique tiennent sur une même journée. Le choix se fait au cadrage, selon le nombre de sites et de sources de données.
Dilolabs édite Nosia, une plateforme de recherche augmentée auto-hébergée. Notre métier consiste à faire fonctionner l'IA sur des infrastructures que le client contrôle. L'architecture proposée en fin de diagnostic n'est pas un compromis : c'est notre mode de fonctionnement par défaut.
Fondateur solo, développeur. Pas d'équipe de consultants qui rédige puis passe le dossier à une équipe de delivery. Ce qui est écrit dans la feuille de route, je sais le construire, parce que c'est moi qui le construirai si vous décidez d'aller plus loin.
Le Model Context Protocol permet de connecter un assistant à vos applications métier — ERP, GED, CRM — sans exporter les données vers un service externe. C'est ce qui distingue un assistant qui répond sur vos documents d'un assistant qui agit dans votre SI. Le diagnostic identifie les connexions qui en valent la peine chez vous.
Selon votre taille, votre secteur et votre région, une intervention de ce type peut entrer dans le champ de dispositifs publics d'aide à la transformation numérique. Les conditions d'éligibilité et les montants varient, et ils évoluent.
Nous vérifions ensemble lors du rendez-vous si votre situation ouvre une possibilité, et lesquelles. Aucune démarche n'est engagée sans votre accord, et le diagnostic ne dépend pas de l'obtention d'un financement.
Un échange technique. Vous décrivez votre contexte, je vous dis si un diagnostic a du sens chez vous — et je le dis aussi quand ce n'est pas le cas.
Si le diagnostic débouche sur un projet, la suite habituelle est un pilote sur un périmètre restreint avec Nosia, notre plateforme auto-hébergée. Ce n'est pas l'objet de cette page, et ce n'est pas un préalable.