Documentation Technique & API
Nosia pour les développeurs
API compatible avec Chat Completions d’OpenAI
Intégrez Nosia comme une alternative OpenAI auto-hébergée
L'API de Nosia prend en charge le format Chat Completions compatible avec OpenAI pour les fonctions documentées. Vérifiez les fonctionnalités utilisées par votre application avant de l’intégrer ; le point d’accès et le modèle se configurent selon le déploiement retenu.
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://nosia.localhost/v1",
api_key="votre-token"
)
response = client.chat.completions.create(
model="default",
messages=[{"role": "user", "content": "Que contiennent mes documents ?"}
],
stream=True
)
for chunk in response:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")Node.js
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
baseURL: 'https://nosia.localhost/v1',
apiKey: 'votre-token'
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'default',
messages: [{ role: 'user', content: 'Résumez mes documents' }]
});
console.log(response.choices[0].message.content);cURL
curl https://nosia.localhost/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer votre-token" \
-d '{
"model": "default",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Que contiennent mes documents ?"}
]
}'Déploiement sur l’infrastructure choisie
La documentation présente une procédure d’installation avec Docker Compose. L’exploitation, la supervision et les ressources nécessaires dépendent du modèle et de l’infrastructure retenus.
Exemple d’installation avec Docker Compose :
curl -fsSL https://get.nosia.ai | sh
docker compose up -dConfiguration minimale recommandée :
- 2 CPU, 4GB RAM (8GB recommandé pour production)
- Docker & Docker Compose
- Modèle LLM compatible OpenAI (Mistral, Granite, Llama, etc.)
- PostgreSQL avec extension pgvector
Architecture technique ouverte
• Embeddings vectoriels (1536 dimensions)
• Chat & Messages historique
• Chunks indexés avec recherche sémantique
• Metadata et tagging avancé
• LLM (Mistral, Granite, Llama, etc.)
• Embedding Model (compatible OpenAI)
• OpenAI-compatible API endpoint
• Support multi-modèles et fallback
Documentation technique complète
Consultez la documentation officielle de Nosia pour plus de détails sur l'installation, la configuration avancée, l'API et les cas d'usage. Code source ouvert, exemples complets et support communautaire.