Implémentation de systèmes RAG sur mesure pour valoriser vos données
Architecture RAG sur mesure avec vos données d'entreprise
Un système Retrieval-Augmented Generation (RAG) peut rechercher des passages dans un corpus documentaire indexé et les fournir comme contexte au modèle. La pertinence des réponses dépend notamment des documents, de leur indexation et du modèle retenu. Découvrez nos solutions d’IA.
Assistant intelligent alimenté par RAG pour support client et interne
Un assistant conversationnel peut utiliser des documents sélectionnés pour apporter du contexte aux échanges. Les réponses dépendent des sources indexées et du modèle ; les usages sensibles doivent prévoir une vérification adaptée. Découvrez notre approche de cybersécurité.
Recherche intelligente dans vos documents et bases de connaissances
Mise en place de recherche sémantique pour explorer des documents techniques, juridiques ou métier. L’indexation vectorielle permet de rechercher des passages similaires au contexte de la question.
Infrastructure vector database pour alimenter vos systèmes RAG
Préparation de l’ingestion documentaire, du découpage des contenus, des embeddings et de l’indexation vectorielle selon le corpus et l’architecture retenus.
Consultant RAG expert pour stratégie et optimisation
Nous examinons vos cas d’usage, les sources disponibles et les contraintes d’intégration avant de proposer un périmètre RAG. Pour un système existant, l’analyse peut porter sur les réponses observées, les sources et le fonctionnement technique. Intégrez l'IA dans votre stratégie de transformation digitale.
